Kévin ALBERT
Membre étudiant 3e cycle
CHU Sainte-Justine - regroupement SADC
Département de Médecine - Génie Biomédical
3175 Chem. de la Côte-Sainte-Catherine
, Montréal
(Québec)
H3T 1C5
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Domaine·s de recherche
- pédiatrie
- respiratoire
- soins intensifs
- 3D camera
- ecologie
Université
Université de Montréal
Axe primaire du Réseau AIRS
Mesures de la qualité de l'environnement
Secteur·s de recherche
- Santé
- Nature et technologie
Type·s de recherche
- Clinique
Diplôme·s
- Physiothérapeute + passage accéléré au doctorat depuis la maîtrise
Travaux de recherche
Mesure respiratoire non invasive et impact du positionnement chez l’enfant hospitalisé : une approche technologique centrée sur le patient
La détresse respiratoire est une cause fréquente d’admission en soins intensifs pédiatriques (USIP), notamment chez les nourrissons. Deux défis persistent : l’absence de méthode fiable, co...
Mesure respiratoire non invasive et impact du positionnement chez l’enfant hospitalisé : une approche technologique centrée sur le patient
La détresse respiratoire est une cause fréquente d’admission en soins intensifs pédiatriques (USIP), notamment chez les nourrissons. Deux défis persistent : l’absence de méthode fiable, continue et non invasive pour mesurer le volume courant chez l’enfant non intubé, et le manque de données sur l’effet du positionnement latéral sur la distribution de la ventilation pulmonaire. Ce projet de doctorat vise à répondre à ces enjeux à l’aide d’un système innovant de surveillance basé sur une caméra 3D (Azure Kinect) et la tomographie par impédance électrique (TIE).
Le projet repose sur deux hypothèses : (1) un système 3D peut estimer les volumes respiratoires avec une précision <5 %, et (2) l’effet du positionnement latéral varie selon l’âge, avec une asymétrie ventilatoire différente chez les nourrissons et les enfants plus âgés. L’étude comporte trois volets : validation clinique du système Kinect chez des patients hospitalisés (sous ventilation spontanée, NIV ou IV), analyse de l’impact du positionnement par TIE, et modélisation de recommandations personnalisées. Plus de 10 enregistrements Kinect et 16 enregistrements TIE ont déjà été réalisés. Le projet bénéficie d’un encadrement interdisciplinaire, d’un accès privilégié aux données cliniques, et d’un environnement technique performant. Il s’inscrit dans une volonté de développement d’outils simples, économiques et respectueux du confort de l’enfant. Ce travail contribuera à améliorer la surveillance respiratoire en pédiatrie, à personnaliser les soins en USIP et à renforcer le lien entre technologie et clinique.