Eliot Fougerais
Membre étudiant 2e cycle
École de Technologie Supérieur
Département de génie mécanique, École de technologie supérieure (Université du Québec)
1100 Rue Notre Dame
, Montréal
(Québec)
H3C 1K3
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Domaine·s de recherche
- Acoustique environnementale
- Bruit portuaire
- Localisation de sources
Université
l'École de technologie supérieure (ÉTS)
Axe primaire du Réseau AIRS
Mesures de la qualité de l'environnement
Axe(s) secondaire(s)
axe4
Secteur·s de recherche
- Nature et technologie
Type·s de recherche
- Fondamentale
- Recherche appliquée
Diplôme·s
- Baccalauréat général français (enseignement secondaire)
Travaux de recherche
Mes travaux de recherche portent sur le développement d’une méthodologie de localisation et d’identification des sources de bruit en zone portuaire à partir de réseaux de microphones. L’approche proposée repose sur des méthodes énergétiques combinées à une formulation statistique par maximum de vraisemblance et algorithme EM, en ...
Mes travaux de recherche portent sur le développement d’une méthodologie de localisation et d’identification des sources de bruit en zone portuaire à partir de réseaux de microphones. L’approche proposée repose sur des méthodes énergétiques combinées à une formulation statistique par maximum de vraisemblance et algorithme EM, en intégrant les effets des réflexions du sol afin d’améliorer la précision de localisation en environnement réel. Les travaux comprennent des validations par simulation numérique, en chambre semi-anéchoïque, puis en environnement extérieur, avec comme objectif de contribuer à une meilleure gestion des nuisances sonores et à l’amélioration de la qualité de vie des populations riveraines.
NOM DU OU DE LA DIRECTEUR•TRICE :
Thomas Dupont, kamal Kesour
NUMÉRO ORCID :
Références bibliographiques et DOI
Sheng, X., & Hu, Y. H. (2005). Maximum likelihood multiple-source localization using acoustic energy measurements with wireless sensor networks. IEEE Transactions on Signal Processing. DOI : 10.1109/TSP.2005.850361
Padois, T., et al. (2021). Comparative study of acoustic imaging algorithms in low-frequency conditions. (si l'article possède un DOI, tu peux le renseigner).
Padois, T., et al. (2023). Kriging-based virtual microphone array for spherical beamforming. (avec le DOI si disponible).
Merino-Martínez, R., et al. (2019). A review of acoustic imaging methods using phased microphone arrays. DOI : 10.2514/1.J058130